Gnuplot : grapher des données facilement
1 Introduction
Gnuplot est un programme souple qui peut produire des représentations graphiques en deux ou trois dimensions de fonctions numériques ou de données. Le programme fonctionne sur tous les ordinateurs et systèmes d'exploitation principaux et peut envoyer les graphiques à l'écran ou dans des fichiers dans de nombreux formats. Gnuplot utilise également l'algorithme de Levenberg-Marquardt pour ajuster les paramètres d'une fonction numériques sur des données expérimentales.
Le programme est distribué sous une licence de logiciel libre qui permet de copier et de modifier le code source du programme. Les versions modifiées du programme ne peuvent être distribuées que sous forme de fichiers correctifs. Le programme n'a aucun raccordement avec le projet GNU et n'utilise pas la licence de copyleft GPL.
Le programme peut être utilisé interactivement, et est accompagné d'une aide en ligne. L'utilisateur entre en ligne de commande des instructions qui ont pour effet de produire un tracé. Il est aussi possible d'écrire des scripts gnuplot qui, lorsqu'ils sont exécutés, génèrent un graphique.
2 Installation
2.1 Debian
Sur debian, voici comment on l'installe :
aptitude |
aptitude install gnuplot |
2.2 Red Hat
Sur Red Hat, voici comment installer gnuplot :
yum |
yum install gnuplot |
3 Utilisation
Nous allons devoir stocker nos informations quelque part :
~/gnuplot_datas/load_average.sh |
for i in {1..3600} ; do uptime | awk '{ print $1, $(NF-2), $(NF-1), $NF}' | tr -d ',' >> ~/gnuplot_datas/load_average.datas sleep 1 done |
Exécutez le script. Il va tourner toutes les secondes et y stocker la date avec le load average pendant 1 heure. Nous allons donc avoir un fichier de data que nous allons pouvoir ressortir en graphique avec gnuplot. Nous allons créer un fichier de configuration pour Gnuplot :
Je ne vais pas expliquer chacune des lignes, car elles me semblent assez explicites. Maintenant nous pouvons générer un graphique avec Gnuplot :
gnuplot |
gnuplot -persist ~/gnuplot_datas/load_average.gplot |
Cela va nous donner un graphique de ce type :
Vous pouvez trouver pleins d'exemples sur le site officiel de Gnuplot.